Princeton-wetenschappers: het virus verspreidt zich als ... informatie op internet

Naarmate de pandemie van het SARS CoV-2 coronavirus vordert, helpen wiskundige modellen om moeilijke beslissingen te nemen. Een ervan werd verbeterd door wetenschappers uit Princetown en Carnegie Mellon. Het bevat een interessante stelling - kijk welke.

De wiskundige modellen die tot dusver zijn gebruikt om de ontwikkeling van de gegevens over epidemisch gebruik te volgen die zijn verkregen van artsen en medewerkers van medische diensten. Volgens professor H. Vincent Poor, een van de onderzoekers en interim-decaan van de technische afdeling van Princeton University, houden deze modellen geen rekening met het belangrijkste: de mutatie van een ziekte.

Weten hoe een mutatie de overdracht en virulentie van het virus kan beïnvloeden, kan overheden helpen de impact van het tegengaan van een uitbraak te evalueren voordat er beperkingen worden opgelegd. Dankzij het model kunnen ze gemakkelijker beslissingen nemen over het invoeren van een quarantaine of het terugtrekken ervan in een bepaald gebied. Als maatregelen om de verspreiding van het virus aan te pakken goede wiskundige modellen zijn, krijgen leiders van staten een idee van welke stappen ze moeten nemen om de pandemie succesvol te bestrijden.

Lees ook:

• Wetenschappers van Imperial College London voorspellen wanneer de pandemie zal eindigen
• Coronavirus blijft muteren? Wetenschappers kennen al meer dan 40 soorten van dit virus

Luister hoe u het coronavirus kunt opvangen. Dit is materiaal uit de cyclus GOED LUISTEREN. Podcasts met tips.

Schakel JavaScript in om deze video te bekijken en overweeg om te upgraden naar een webbrowser die -video ondersteunt

Het virus verspreidt zich als ... informatie op sociale media

Het werk van wetenschappers is gebaseerd op een zeer interessante veronderstelling - naar hun mening lijkt de verspreiding van biologische infecties sterk op de stroom van roddels of informatie via sociale media. En de mate van verspreiding van informatie wordt beïnvloed door zelfs maar kleine wijzigingen. Hoe spannender de boodschap is, hoe groter de kans dat deze wordt doorgegeven aan een grotere groep mensen.
Volgens Poor heeft verschillende informatie verschillende transmissiesnelheden, dat wil zeggen reizen. Het model van de wetenschappers volgt veranderingen in de informatie die zich over het web verspreidt en hoe deze veranderingen de verspreiding ervan beïnvloeden.

Door de zeer dynamische situatie is het buitengewoon moeilijk om nauwkeurige informatie over het coronavirus te verkrijgen. Volgens Poor “kun je het vergelijken met brand. Je kunt niet altijd wachten tot je de gegevens hebt verzameld om een ​​beslissing te nemen - ons model kan helpen om die leemte op te vullen. "

Wetenschappers hopen dat leiders over de hele wereld door hun model toe te passen een hulpmiddel zullen hebben om beter te begrijpen waarom COVID-19 zich sneller verspreidt dan voorspeld. Zo zullen ze worden geholpen om effectievere tegenmaatregelen te nemen.

De co-auteurs van het model zijn: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley en Osman Yağan van Carnegie Mellon. Het werk werd ook gedeeltelijk ondersteund door het Office of Military Research, de National Science Foundation en het Office of Naval Research.

Lees ook: Analisten uit Krakau voorspellen de ontwikkeling van het coronavirus in Polen >>>

Bronnen: Science Daily

We ontwikkelen onze website door advertenties weer te geven.

Door advertenties te blokkeren, staat u ons niet toe waardevolle inhoud te creëren.

Schakel AdBlock uit en vernieuw de pagina.